预期
预期、预期,还是他妈的预期。
好久之前就找到了K.波普尔的哲学著作“科学发现的逻辑”的电子版,是1985年的翻译版。早就想要读一下,但是一直静不下心来,读书一定要有定力的时候去读才行,不静心专注,看起来就会比较吃力,很多时候看起来说是读,也仅仅是看过罢了,感触很少,浪费很多时间。
现代社会有各种获取信息的渠道,比如短视频、博客、朋友圈,不过大多都是零散的信息,如果想要系统性的知识,那就需要看书了。一般情况下书中的信息就比较专业系统了。不过经过网络的洗礼,很少人能按下心来读一读长篇大论的东西了。
前言看了几页,还没看完,不过对其中有句话很有感触。大意是“每当提出一个问题的解法时,应当尽可能的从各种角度去推翻这个解法,而不是为这个解法辩护”。用这种态度去思考问题,得到的解法才会是理性的、比较符合实际的,但很多时候自己是不想给自己找麻烦的,得过且过,古今中外,概莫能外。
巴塞尔协议(Basel Accord),全名是资本充足协议
(Capital Accord)
巴塞尔协议的出台源于前联邦德国Herstatt银行和美国富兰克林国民银行(Franklin National Bank)的倒闭。这是两家著名的国际性银行。它们的倒闭使监管机构在惊愕之余开始全面审视拥有广泛国际业务的银行监管问题。
核心资本
(又称“一级资本”)和附属资本
(又称“二级资本”)两档。商业银行的核心资本充足率
是指商业银行持有的符合规定的核心资本与商业银行风险加权资产之间的比率。
商业银行的资本分为核心一级资本、其他一级资本和二级资本。
核心一级资本主要包括普通股、资本公积、盈余公积、未分配利润、一般风险准备、少数股东损益可计入部分以及可转债的权益部分等;
其他一级资本是指除核心一级资本以外的一级资本;
二级资本包括未披露准备金、一般贷款损失、超额贷款损失等。
永续债
全称无固定期限资本债券,是商业银行为补充其一级资本不足而发行的金融债券。
微积分可以从刘徽割圆术的思想来看,一个函数或者曲线不好计算,就是通过无限细分(微分),用线性部分叠加计算原始函数和曲线长度、面积或者体积等度量的一个过程(积分),其中误差是在无限细分过程中逐渐趋近于0的,简单点来说就是用线性过程模拟逼近曲线过程。
微积分是对无穷小量的研究,这个无穷小量就是无限细分中产生的这个量,这个量被线性化了。
这个无穷小量又是确定微积分是否正确的根据,无穷小量的研究就自然而然的涉及到一个叫极限的概念,最后柯西解决了无穷小量的问题,最后魏尔斯特拉斯给出了极限的数学语言描述。
经过柯西和魏尔斯特拉斯创建和完善极限,形成极限理论后,微积分的数学基础就算建立了,就不再用以前刘徽割圆术那种无限细分再求和的方式来研究微积分了。
无限细分再求和的方式会产生无穷小量的问题,我们并不知道细分到何种程度,无穷小量才算到头,这就会产生所谓的芝诺悖论,就是你永远也无法到达终点的问题。这个过程是个动态过程,通过连续动态的方式不断的逼近来理解定义极限,这个时候,你就永远也不能确定这个无穷小量何时才是个头。
柯西的极限理论反了过来,他认为当一个变量相继的值无限地趋近某个固定值的时候,如果它同这个固定值之间的差可以随意地小,那么这个固定值就被称为它的极限。这个定义的核心
在于,如果它同这个固定值之间的差可以随意的小,那么这个固定值就是极限。
这里有个重大的却别就是,可以随意的小和主动去无限逼近是完全不一样的
。这样对于无穷小量来说,只要给出一个数,我就能让无穷小量和0之间的差比给的数更小,这样就完美的避开了去动态追寻无穷小量到底是多小才算到头的问题。
有了极限理论,从现在再看积分求面积,我们就可以把曲线围成的面积看成是一个极限,而不再是无数个无穷小量的矩形面积之和。
黎曼积分就是我们平时所说的微积分,通过极限理论,黎曼积分的定义和曲线围成的面积类似,就是:
首先把函数的定义域分割成小区间(称为定义域的划分),然后用这些区间的函数在这些区间上的值 与相对应区间求积,然后把这些积加起来称为积的和A,然后任意给定一个数a,都可以找到一种定义域的划分,使得这个积的和A与某个数值S之差都比这个给定的数a小,我们就把这个数值S称为函数的黎曼积分和。
但是又有一个问题,比如狄利克雷函数(x为有理数的时候值为1,x为无理数的时候值为0)这种,由于实数的连续稠密性,所以狄利克雷函数在任意一个地方都不连续,就没法求黎曼积分,简称在黎曼积分下不可积。
如果函数能黎曼可积,必须是函数有界,且几乎处处连续,也就是函数要基本上是连续的才行,这就导致能黎曼可积的函数比较少,要求条件多,比如一致收敛啥的。
一个函数到底要满足什么条件才是可以求积分的呢?勒贝格给出了一个函数是否可积的判断条件。
积分的几何意义是曲线围成的面积,黎曼积分的定义是建立在对区间长度的分割的基础上的。因此,人们自然会考虑到如何把长度、面积等概念扩充到更广泛的集合类上。
勒贝格积分是在“任意”集合上考虑的,所以必须给这个点集合一个适当的度量,所以勒贝格把我们常见的长度、面积概念做了一个扩展,得到了更一般的测度的概念。
集合的测度与可测性的推广将意味着函数的积分与可积性的推广,勒贝格积分正是建立在勒贝格测度理论的基础上的, 它是黎曼积分的扩充。
从两种积分的的定义知,黎曼积分是对函数的定义域划分,勒贝格积分是对函数的值域划分,这是勒贝格积分与黎曼积分的本质区别。
有个关于勒贝格积分和黎曼积分区别的一个通俗说法解释。有一摞钱,各种面值的都有,要得出这一摞钱的总金额,有两种方式:
黎曼积分的优点是划分后的小区间长度容易给出,但是函数在其上的振幅可能较大,从而使得很多函数是黎曼不可积的;而勒贝格积分的优点是函数在函数值上的振幅一定不超过划分的细度,因此可测集上的有界函数都是勒贝格可积的,勒贝格积分在很大程度上扩大了可积函数类。
勒贝格积分是在勒贝格测度理论的基础上建立的,这一理论可以统一处理函数有界与无界的情形,而且被积函数也可以定义在更一般的点集上。
先说IMF反对的目的,其目的就是为了控制阿根廷国内的经济,给IMF背后的欧美国家打工。
先说说阿根廷目前的现状。
阿根廷自从掉出发达国家行列后,经济就一直不咋样,非常糟糕,糟糕到啥程度,阿根廷央行说2022年阿根廷累计通胀率预计达95%,也就是说在2022年,一个单位的阿根廷货币,到现在基本就是年初的一半了,真的是水深火热了,放到国内,这简直不可想象。
再看看阿根廷目前的外汇情况。
根据阿根廷机构分析,阿根廷净储备只有55亿美元,而阿根廷央行一个月平均要用掉10亿美元外汇,这点外汇储备也就够5个多月就见底了。
阿根廷资本项目开放度高,经常项目长期处于逆差状态。
阿根廷大量债务以美元、欧元计价,外债的快速攀升,而且外汇储备薄弱,外汇平衡处理起来十分麻烦脆弱,一不小心就会陷入债务违约。
在没有外汇的情况下,就只能借钱。借钱也只能找有实力的大户借,没实力的也不敢借钱给阿根廷啊,万一到时崩了,拿不回来咋办,所以这阿根廷几十年下来借的最多的是IMF,还有一个是华尔街,这个算是私人债务了。
阿根廷的外汇来源之一就是农产品的出口,农产品出口占外汇收入的20%,大豆出口又占农产品出口的90%以上,而阿根廷政府对大豆征收33%的出口税,所以大豆收入就是税收和外汇储备的重要来源,能更多出口大豆,就能获得更多美元来缓解国内的美元债务危机。
阿根廷的这些外部债务中,向国际货币基金组织支付 6.6% 的利息,向美洲开发银行支付 2.9%,所以阿根廷的财政部长就说,向国际货币基金组织支付的利率是它支付给美洲开发银行的利率的两倍,认为“这是荒谬的,因为贷方最终的手段,就是国际货币基金组织”。
今年在G20峰会期间,又与中国达成的新货币互换协议释放,通过这种方式,增加了相当于50亿美元的自由外汇储备。
现在又执行了到12月30号为止的新大豆美元政策,为大豆出口商提供临时汇率,将新汇率设定为每美元230比索,比索贬值之后,阿根廷的大豆就要比美国和巴西这些大豆出口国便宜不少,国际竞争力会加强,出口也会增多,而且这些外汇是不让参与外汇市场交易的,这样又阿根廷政府就能获得更多的美元外汇储备,增加了抵抗债务违约风险的能力。
这样的结果是,减少了对imf的依赖,imf又想趁着阿根廷债务危机的时候附加很多不利于阿根廷的条件,正反来说都是对imf利益的损坏。你想啊,阿根廷资源丰富,有借贷的能力,而且也不怕阿根廷借了不还,万一阿根廷崩了,到时用阿根廷的资源抵就行了,这么好的放贷目标,这就是为啥阿根廷恢复美元大豆货币措施以促进大豆出口,IMF会强烈反对的原因了。
对于一个集合,如果我们要研究集合和这个集合中的元素,那么就必须在这个集合上定义一组逻辑结构
,这样才能根据研究目的来研究集合和集合的元素。
对于给定的集合,如果能在元素之间建立满足以下逻辑的关系,那么就说在集合上定义了偏序。这个逻辑关系如下:
x < x
x < y, y < x
,则x = y
x < y, y < z
,则x < z
集合的元素满足以上三个条件,就说在这个集合上建立了偏序关系
,或者说半序关系
,这个集合就可以称为偏序集(partial ordered set)
。
需要注意的是,在偏序集中,并非任意两个元素之间都有顺序
。如果集合中的任意两个元素都是有顺序的,那么我们就说这个集合的元素是可以比较的(comparable),此时集合就称为是全序集合(total ordered set)
。
选择公理通俗的意思就是,对于集类花A
,可以做一个这样的集合E,这个E集合的元素由花A
集类中的元素集合中各取一个元素组成的集合。换句话来说,我们可以同时从每个集合中取出一个元素组成一个新的集合。
集合序列
的极限和数列的极限,函数的极限都有着相同之处。它们本质
上都是想找到“集合序列”,‘数列’,‘函数’最主要的特性
,换句话来说就是剔除有限项元素的影响
。
比如说数列:
a_1=3.24234, a_2=1000, a_3=-1000, …, a_n=1+1/n
这个数列虽然前三项没有规律,但是如果去掉这三项,将是一个非常优美的单调收敛于1的数列。
对集合的先做并再做交集,可以把上极限理解为在无穷个集合中都存在的元素的集合,而且这种运算不会取到空集,限制相对来说比较宽松。
对集合的先做交再做并集,可以把下极限理解为只在有限个集合里不存在的集合,相对于上极限来说,限制比较严格。
上极限中先做并集,可以保证集合是不为空的,再做交集,就相当于从这些并集中剔除不符合条件的集合。并集后,集合集一个接一个的做交集,即使有某些集合是只属于有限个集合集,在以后无限的交集运算中,也会很快被剔除掉。
假设{Cn}, n=1,2,3,….
C1 = {1, a}
C2 = {0, b}
C3 = {1, b}
C4 = {0, b}
C5 = {1, b}
…..
根据公式计算,
上极限: {0, 1, b}
下极限: {b}
为什么下极限中没有{0, 1}呢?
这是因为,虽然它们存在于无数多个集合中,但同样的,也有无数多个集合中没有{0}和{1}。
上下极限都可以把只出现了有限次的元素筛除,而下极限还可以筛除出现了无限次同时也缺席了无限次的元素,因此集合的下极限被包含于上极限。
来自:微博zangyn
。
超短语录:资金为王,事在人为。一只股票哪怕再好没资金去做,它也掀不起什么波浪;一只股票哪怕再烂,有资金去做,它照样可以翻好几倍。个股的选择一定要尊重天时(情绪周期)、地利(个股形态)、人和(主流题材)。同样的形态同样的题材同样的个股在不同的时间短出生结果必然不同。趋势与合力大于一切,所以一定要顺势而为,只做夜空中最亮的星。
每天复盘复什么?
炒股炒的是预期、人心、稀缺性、平衡性。
做一套组合,避免单点故障,大起大落。
最重要的是不要臆想
,这个最可怕,比随机买入还要危险,这会给你带来上涨的幻觉,就如陷入沼泽不可自拔,最后才反应过来的时候,就晚了。
最忌讳的就是惊弓之鸟,要有定力。下跌时看情况坚定持有,有闲钱就继续加仓;上涨刚刚开始时,也要坚定持有,不能在上涨的初级阶段就卖掉筹码,仅仅获利一点点就卖掉筹码是永远赚不到大钱的。
亏损不在于死扛,而是在上涨初期,刚刚获利一点点时就卖掉了筹码,然后又在价格很高时,追着买进去,然后被严重套牢,这就是亏损的根源,不能磨平下跌时的亏损。
这样一切的根源,在于自己没有逻辑,害怕、贪婪互相交织,最终导致亏损。